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ROC曲线
2018-05-16 09:37

  断根汗青记实

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  ROC曲线

  受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线),又称为感触感染性曲线(sensitivity curve)。得此名的缘由在于曲线上各点反映着不异的感触感染性,它们都是对统一信号刺激的反映,只不外是在两种分歧的鉴定尺度下所得的成果罢了。受试者工作特征曲线就是以假阳性概率(False positive rate)为横轴,真阳性(True positive rate)为纵轴所构成的坐标图,和受试者在特定刺激前提下因为采用分歧的判断尺度得出的分歧成果画出的曲线。

  ROC曲线是按照一系列分歧的二分类体例(分界值或决定阈),以真阳性率(活络度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。保守的诊断试验评价方式有一个配合的特点,必需将试验成果分为两类,再进行统计阐发。ROC曲线的评价方式与保守的评价方式分歧,无须此限制,而是按照现实环境,答应有两头形态,能够把试验成果划分为多个有序分类,如一般、大致一般、可疑、大致非常和非常五个品级再进行统计阐发。因而,ROC曲线评价方式合用的范畴更为普遍。

  受试者工作特征曲线

  receiver operating characteristic curve

  感触感染性曲线

  按照一系列分歧的二分类体例

  查出肆意边界值

  ROC曲线绘制,评价统计量计较

  ROC阐发

  ROC曲线

  1.ROC曲线能很容易地查出肆意边界值时的对疾病的识别能力。

  2.选择最佳的诊断边界值。ROC曲线越接近左上角,试验的精确性就越高。最接近左上角的ROC曲线的点是错误起码的最好阈值,其假阳性和假阳性的总数起码。

  3.两种或两种以上分歧诊断试验对疾病识别能力的比力。在对统一种疾病的两种或两种以上诊断方式进行比力时,可将各试验的ROC曲线绘制到统一坐标中,以直观地辨别好坏,接近左上角的ROC曲线所代表的受试者工作最精确。亦可通过度别计较各个试验的ROC曲线下的面积(AUC)进行比力,

  哪一种试验的 AUC最大,则哪一种试验的诊断价值最佳

  ROC曲线

  ROC曲线最早是使用在军事上,后来逐步使用到医学范畴。相传在第二次世界大战期间,雷达兵的使命之一就是死死地盯住雷达显示器,察看能否有敌机来袭。理论上讲,只需有敌机来袭,雷达屏幕上就会呈现响应的信号,可是现实上,有时若是有飞鸟出此刻雷达扫描区域时,雷达屏幕上有时也会呈现信号。这种环境令雷达兵懊恼不已:若是过于隆重,凡是有信号就确定为敌机来袭,明显会添加误报风险;若是过于斗胆,凡是信号都认为飞鸟,又会添加漏报的风险。每个雷达兵都竭尽所能地研究飞鸟信号和飞机信号之间的区别,以便添加预告的精确性。但问题在于,每个雷达兵都有本人的判别尺度,有的雷达兵比力隆重,容易呈现误报;有的雷达兵则比力胆大,容易呈现漏报。

  为了研究每个雷达兵预告的精确性,雷达兵的办理者汇总了所有雷达兵的预告特点,出格是他们漏报和误报的概率,并将这些概率画到一个二维坐标里面。这个二维坐标的纵坐标为敏感性,即在所有敌机来袭的事务中,每个雷达兵精确预告的概率。而横坐标则特1-特同性,暗示了在所有非敌机来袭信号中,雷达兵预告错误的概率。因为每个雷达兵的预告尺度分歧,且获得的敏感性和特同性的组合也分歧。将这些雷达兵的预告机能进行汇总http://turvin.net/liuhecaijihua/1997/

 
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